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越来越多企业选择以更聪明的方式完成工作，而采用 AI 技术带来的效率提升，便意味着「周休三日」的愿景很有可能成真。
许多企业在过去三年以来，因为疫情等因素加快数位转型脚步，而Google Cloud预期未来两到三年间将出现更多突破性革新，这些改变的推力来自包容神经多样性的设计 (neuro-inclusive design)、开放原始码管理，以及有助实现「周休三日」的AI扩展趋势。
以下列出 Google Cloud 预测 2023 至 2025 年十大云端应用开发趋势：
• AI 解决方案有助于推动「周休三日」制在过去几年来，AI 技术与相关产品已被证实能可提升员工效率。以整合式机器学习平台 Vertex AI 为例，该平台透过自动处理例行工作，像是模型管理、监控与版本控制，协助资料科学家更快将机器学习模型导入实际工作环境中。现在 Vertex AI 能以快 5 倍的速度，协助建立及训练机器学习模型，可让资料科学家省下时间来进行实验、减少自订程式码作业，并将更多机器学习模型导入实际工作环境。
而 Vertex AI Vision 现提供适用于打造电脑视觉应用程式的全代管开发环境，可大幅降低建构及部署相关应用程式所需的时间，过去要耗费数周的作业时间，现在只要几小时就能完成。其他 Google Cloud 的 AI 工具也提供多样的协助，例如使用 Contact Center AI ，客服中心团队可同时处理的案件量增加了 28%。同样地，采用 Recommendations AI ，销售和电子商务团队的客户转换率提高 40% 。
越来越多企业选择以更聪明的方式完成工作，而采用 AI 技术带来的效率提升，便意味着「周休三日」的愿景很有可能成真。
相较于单纯取得资料，如何即时「以数据驱动决策」更是关键。首先，企业必须要先能看见并信任资料；Google Cloud 的 Dataplex 现在可以将企业所有的 Google Cloud Platform (GCP) 资料自动分类，并整并第三方来源的资料。此外，为了提供更可靠的资讯，Dataplex 的资料品质和资料历程（data lineage）功能均采用智慧技术和自动化作业，确保资料能产出可做为行动依据的准确洞察。
此外，Google 服务采用的串流分析服务 Dataflow 可让企业在使用这项服务时，能先从小处着手，再向上扩充处理即时事件，例如在应用程式需要时，提供某地的路况资讯。Google Cloud 会在未来几个月推出其他功能，让更多企业能充分运用现有的资料，持续创造业务佳绩。预计 2025 年前，将有 90% 的资料能透过机器学习技术，即时转化为可做为行动依据的资讯。
• 将有过半企业的应用程式是由非 IT 开发人员打造随着技术民主化的发展，让「低程式码」或是「无程式码」技术被更多企业所熟识，预期未来将有越来越多的开发工作是由非 IT 部门的团队或人员负责。根据市调机构 Gartner 指出，至 2025 年，由企业所开发的新兴应用程式当中，将会有高达 70% 是采用「低程式码」或者是「无程式码」技术所打造。远高于 2020 年，仅有近 25% 应用程式采用该技术所开发。
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