面临火热的ChatGPT，狂欢的粉丝，再看看自家冷冷清清，凄凄切惨的Horizon Worlds，估量但通常个有点器械的企业都坐不住，更况且是扎克伯格和更名明志的Meta呢？前不久，小扎高调宣布确立顶级产物团队，专注于AIGC及其生长。
凭证小扎在社据媒体上宣布的信息，这个团队可以说是整合了Meta全公司搞AIGC的人才，而且小扎还说要把相关手艺功效应用到Meta所有的产物中。例如把AIGC中的文本天生、对话能力移植到自家的WhatsApp、Messenger等；图像天生能力要应用到Instagram上；以及更主要的，在未来还要探索视频和多模态的玩法。就在前几天，Meta还示意手艺、产物团队均已准备停当，Meta这波俨然一副All in AIGC的节奏。另外，小扎还定了两个目的：
“顶级”团队，有多“顶级”？
“顶级产物团队”无疑是这次Meta宣传的最大亮点之一。据外媒AXIOS报道，Meta新团队将由“AI和机械学习”副总裁Ahmad Al-Dahle向导。这位老兄于2020年4月加入那时还未更名的Facebook，主要认真AI、机械感知和XR等方面的向导事情。而在此之前十几年的时间里，他一直在苹果的特殊项目小组（Special Project Group）就职。
至于“顶级产物团队”其它成员的信息，现在Meta官方还未做更多的透露。但凭证小扎“将多个天生式AI团队整合到一个小组”的说法，Meta自家的大语言模子LLaMA团队很可能也会加入进来。而Meta的AI部门首席科学家、2019年“图灵奖”得主Yann LeCun（自称汉语名“杨立昆”）之前在社交平台上示意，险些所有LLaMA的研究职员都是来自FAIR在巴黎的分支机构。若果真云云，那么Meta这次整合的“顶级产物团队”将是跨全球的一次大动作，想不引人注目都不能能。
杨立昆1960年7月8日生于法国，2018年在瑞士洛桑联邦理工学院演讲
野心够大，实力几何？
小扎All in AIGC野心十足，那背后的手艺实力够不够呢。在此前的宣布中，Meta的开源大语言模子LLaMA包罗四种规格：7B、13B、33B和65B，而且官方还声称效果要优于OpenAI的GPT系列，甚至13B的LLaMA在单个GPU上就能运行。它的主要运行原理和以往的大语言模子大同小异，都是将一系列单词作为输入，并展望下一个单词以逐渐递归天生文本。至于为何要宣布差异规格的大模子，Meta对此的注释是“最近的研究解释，对于给定的盘算预算，最佳性能不是由最大的模子实现的，而是由基于更多数据训练的更小的模子实现的。”换言之较小的模子规模加上对照大的数据集，获得的性能可能会比更大规模模子的要好许多。一方面，小规模模子需要的盘算能力和资源相对来说都市节约许多，另一方面，它还能基于更多数据集训练更多模子，更容易针对特定的潜在产物或用户用例举行重复训练和微调。
至于现实效果，小扎更是放出豪言，这是AI大语言模子里的新SOTA模子，在天生文本、模拟对话、总结书面质料以及推演数学定理或展望卵白质结构等五花八门的事情，它都醒目。相较于有1750亿参数的GPT-3，最多拥有650亿参数LLaMA在大多数基准上简直都要优于GPT-3。
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后发先至，青出于蓝？
有一说一，不要说相比其他科技巨头，就是比2021“元宇宙元年”时自己的显示，Meta这波入局怎么看都是落伍了一步。早在现代企业降生的几百几千年前，昔人的围棋和象棋理论中就有“宁输一子，不失一先”的说法。几十年前，思科公司的约翰·钱伯斯又提出了著名的“快鱼理论”：当今市场不再是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。
2021年当元宇宙看法首次提出后，Facebook很快就更名Meta，既是解释自己的雄心壮志，也是为了吸引更多的粉丝。然而作为旁观者的我们都看得一清二楚。Meta在这一年多里，除了烧钱就是裁员，以及自家冷冷清清，凄凄切惨的Horizon Worlds。去年11月Meta裁员1.1万人，两周前又裁掉数千人，可是小扎嘴里的“2023将是效率年”却不知道还需要若干牺牲品。去年底时有人说小扎的行为彰显了“其作为犹太人，骨子里的冷血无情，刻薄寡恩终究是个性难改的”。对小扎的人品若何在此不做评价，但一些Meta员工的自述可以让我们管中窥豹，可见一斑：“十年大干快上，换来今天的一地鸡毛。”
也有人说小扎的行为不外是业内现状的缩影，反映了业内普遍存在的焦虑情绪，事实元宇宙到现在还基本上是八字没一撇，连好点的XR硬件厂商都屈指可数。相比之下照样AIGC更务实点，更况且ChatGPT最近的显示也是有目共睹。和机械人对话可比玩VR游戏简朴多了，也更有意思，至少就现在来看，引人入胜的VR游戏照样太少，质量更是鱼龙混杂，良莠不齐。
岂论是否认可，元宇宙作为远大叙事毋庸置疑，但现在更多的还停留在理论阶段，现实应用少得可怜。与此相反的，ChatGPT驻足AIGC与谈天机械人的连系部，一脱手就是杀手锏，也多亏了OpenAI在一个领域内深耕八年才有今日的惊艳亮相。而八年前的Meta又在做什么呢？虽然“大干快上”让它也在短短数年内获得了引人注目的成就，但正如老话说的，站在风口上猪都能飞起来，风口之后呢？
另外关于谈天机械人还要多说几句，虽然Siri，ChatGPT等都堪称是征象级产物，但这个看法实在早已有之。1966年，德裔美籍的电脑科学家约瑟夫·维森鲍姆在深入研究图灵测试后，亲自着手开发了一款程序ELIZA，模拟心理医生的对话访谈，之前在展望Web3未来时曾提到过它。碍于那时电脑的普及水平极为有限，ELIZA仅在学术圈内掀起了一点波涛。直到1994年“谈天机械人”的看法才被确立，并逐渐生长成今日规模的重大产业。
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